Una investigación llevada a cabo por científicos suecos advirtió que la Inteligencia Artificial puede ser aún más eficaz que los métodos tradicionales de lectura de mamografías.
Al tiempo que señaló una ventaja adicional: reduce la carga de trabajo para los radiólogos en un 44,3%.
Un estudio publicado en The Lancet, realizado en cuatro sitios de detección en Suecia a más de 80.033 mujeres de entre 40 y 80 años, advirtió que la IA identificó un 20% más de cánceres en comparación con la revisión estándar efectuada por expertos humanos.
“Los estudios retrospectivos han mostrado resultados prometedores utilizando inteligencia artificial (IA) para mejorar la precisión de las mamografías y reducir la carga de trabajo de lectura de pantallas; sin embargo, hasta donde sabemos, aún no se ha realizado un ensayo aleatorio”, afirmaron los científicos de la Universidad de Lund, en Malmö (Suecia), en el documento. Al tiempo que señalaron que su objetivo fue analizar “la seguridad clínica de un protocolo de lectura de pantalla compatible con IA”.
Según explicaron, se trató de un ensayo aleatorizado y controlado, en el cual las participantes fueron asignadas aleatoriamente a grupos que recibieron detección asistida por IA o lectura doble estándar sin IA.
Los resultados mostraron que la detección por IA identificó 244 cánceres en comparación con 203 detectados en el grupo de control, siendo que las tasas de falsos positivos fueron similares en ambos grupos.
“El Valor Predictivo Positivo (VPP) del recuerdo fue del 28,3% en el grupo de intervención y del 24,8% en el grupo de control”, indicaron en el documento. Y agregaron: “La carga de trabajo de lectura de pantalla se redujo en un 44,3 % con la IA”.
En ese sentido, según se desprende del trabajo, la tasa de detección de cáncer en el grupo de intervención con IA fue aproximadamente un 0,61%, mientras que en el grupo de control sin IA fue aproximadamente un 0,51%. Esto representa una diferencia del 0,10% a favor del grupo con IA. Es decir que la detección en el grupo de intervención fue aproximadamente un 20% mayor.
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